| Die Programmiersprache R und ihre Anwendungen in der Stochastik [2022/23 WiSe] | ||
|---|---|---|
| Code MD7 |
Name Die Programmiersprache R und ihre Anwendungen in der Stochastik |
|
| LP 8 |
Dauer ein Semester |
Angebotsturnus unregelmäßig |
| Format Vorlesung 4 SWS + Übung 2 SWS |
Arbeitsaufwand 240 h; davon 60 h Vorlesung 30 h Übung 60 h Bearbeitung der Hausaufgaben und Nachbereitung der Vorlesung 20 h Klausur mit Vorbereitung 50 h Programmierprojekt 20 h Erstellen eines Berichts sowie Vorbereitung und Durchführung einer Kurzpräsentation des Projektes |
Verwendbarkeit B.Sc. Mathematik B.Sc. Angewandte Informatik B.Sc. Informatik |
| Sprache Deutsch |
Lehrende wechselnd |
Prüfungsschema 1+2 (im BSc Informatik 1+1) |
| Lernziele | - Selbstständige Umsetzung einfacher theoretischer Konzepte aus der Stochastik am Computer - Selbstständiges Bearbeiten von praktischen Programmieraufgaben in R - Schreiben von effektiven und wiederverwendbaren Programmcodes - Implementierung eines umfangreicheren Projekts |
|
| Lerninhalte | Grundlagen der R-Programmierung Datenstrukturen, Subsetting, Funktionen, Objekte, funktionale Programmierung Grundkenntnisse zur Effizienz von R-Programmen Simulation von Zufallsexperimenten und deren Analyse Anwendungen von R in der Statistik Informationsvisualisierung Erstellung von Paketen |
|
| Teilnahme- voraus- setzungen |
empfohlen sind: Einführung in die Praktische Informatik (IPI), Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie u. Statistik (MA8) (diese kann auch parallel gehört werden) | |
| Vergabe der LP und Modulendnote | Das Modul wird mit einer benoteten Prüfung abgeschlossen. Die Prüfung umfasst die Klausur, den Bericht und die Kurzpräsentation des Projektes. Die Modulendnote wird durch die Note der Prüfung festgelegt. Weitere Details zur Vergabe der LP werden vom Lehrenden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. | |
| Nützliche Literatur | https://de.wikibooks.org/wiki/GNU_R Hadley Wickham - Advanced R |
|