Vorlesung "Lineare Optimierung"
Sommersemester 2011Dozent
Dr. Stefan Körkel, Sprechstunde: nach VereinbarungInhalt
- Lineare Optimierungsprobleme
- Beschreibung und Eigenschaften von Polyedern
- Dualitätstheorie
- Simplex-Algorithmus
- Polynomiale Algorithmen für LP
- Innere-Punkte-Methoden
Einordnung
Modul MD3 für Bachelor Mathematik und Master Anwendungsorientierte Informatik,Kursusvorlesung für Diplom Mathematik
Voraussetzungen
Grundvorlesung Lineare AlgebraZeit und Ort
Mittwoch, 9-11 und Freitag, 11-13IWR, INF 368, SR 432
Beginn: Mittwoch, 13.4.2011
Übungsgruppen
Gruppe 1: Mittwoch, 11-13, IWR, INF 368, SR 248Gruppe 2: Donnerstag, 14:00-15:30, Math. Inst, INF 288, HS 1
Erste Übungen: 4. bzw. 5.5.2011
Tutorin: Magdalena Gottfried
Scheinkriterien
- Regelmäßige Teilnahme an der Übungsgruppe
- 50% der Punkte aus den Übungsaufgaben
- Bestehen der Klausur am 27.7.2011, 9:00-11:00
Klausurergebnisse und Noten
Personalisierte Abfrage hier.Übungsaufgaben
- Blatt 1 vom 15.4.2011
- Blatt 2 vom 27.4.2011
- Blatt 3 vom 4.5.2011
- Blatt 4 vom 11.5.2011
- Blatt 5 vom 18.5.2011
- Blatt 6 vom 25.5.2011
- Blatt 7 vom 1.6.2011
- Blatt 8 vom 8.6.2011
- Blatt 9 vom 15.6.2011
- Blatt 10 vom 22.6.2011
- Blatt 11 vom 29.6.2011
- Blatt 12 vom 6.7.2011
- Blatt 13 vom 13.7.2011
- Alle Aufgabenblätter in einer Datei
Manuskript
- Kapitel 1: Lineare Optimierungsprobleme
- Kapitel 2: Polyeder
- Kapitel 3: Dualitätstheorie
- Kapitel 4: Struktur von Polyedern – Zusammenfassung
- Kapitel 5: Die Simplex-Methode (geometrische Version)
- Kapitel 6: Die Grundversion der Simplex-Methode
- Kapitel 7: Der duale Simplex-Algorithmus
- Kapitel 8: Postoptimale Analyse und Re-Optimierung
- Kapitel 9: Polynomiale Algorithmen zur linearen Optimierung
- Kapitel 10: Innere-Punkte-Verfahren
- Komplett in einer Datei (89 MB)
Literaturempfehlungen
- M. Padberg, Linear Optimization and Extensions, Springer
- V. Chvátal, Linear Programming, Freeman
- M. Grötschel, Skript Lineare und Ganzzahlige Programmierung, z.B. WS 2009/10, TU Berlin
- E. Kostina, Skript Lineare Optimierung, WS 06/07, Universität Marburg
- S. Wright: Primal-Dual Interior-Point Methods, siam
- Weitere Literatur wird im Verlauf der Vorlesung angegeben.
Author: Stefan Körkel
Latest Update: Tue Aug 2 11:56:32 2011
Latest Update: Tue Aug 2 11:56:32 2011
